365建站客服QQ:800083652 SUBSCRIBE to US 365站群12月16日,第九期Automotive Innovation Workshop在线上告成举办,会议围绕“Artificial Intelligence for Batteries”张开。 会议由中国汽车工程学会主理,《Automotive Innovation》、《汽车工程》经办。本次外洋沙龙为纯英文演讲,邀请清华大学副锻练、电板热安全相关规模优秀后生学者冯旭宁为会议主席,奥尔堡大学锻练Remus Teodorescu,清华大学助理相关员王昱为演讲嘉宾。通过汽车学会视频号以及多直播平台全球直播,不雅看量累计超2.5万东说念主次。 张开剩余79%章新杰锻练作迎接致辞 Automotive Innovation实际副主编、吉林大学锻练、汽车底盘集成与仿生世界重心实验室副主任章新精品开场致辞,先容了本次workshop的配景及为全球汽车界学者与工程师提供学术相似平台的主见。Automotive Innovation期发行动外洋性的相似平台,迎接民众共同斟酌前沿话题。 冯旭宁副锻练 主抓会议 Remus Teodorescu发饰演讲 奥尔堡大学锻练Remus Teodorescu发表了题为"Smart Battery- A New Technology Benefiting from AI” 的演讲。他空洞了AI时刻在电板SOX(SOT、SOC、SOH)展望、故障检测以及电板安全解决中的应用,肃肃先容了智能电板的宗旨。他暗示智能电板操纵电板单位旁路时刻,收场了故障容忍、预热与受控短路、电压降摈弃、化学身分与步地独处性、二次寿命延迟、低损耗均衡、AI健康解决以及板载阻抗测量等功能,权贵晋升了电板的遵守、可靠性和耐用性。在健康和安全解决方面,他强调通过监测和展望电板的健康和安全景况解决电板的高低性。终末Remus锻练先容了使用深度学习和物理信息神经荟萃(PINN)进行温度轨迹展望和温度散布推测的步履,为电板的安全解决和性能优化提供了新的视角。 王昱 发饰演讲 清华大学助理相关员王昱发表了题为“ Machine Learning for Battery Thermal Runaway Modeling ”的演讲。该演讲长远斟酌了电板热失控(Thermal Runaway, TR)的内在复杂性,并强调了对其的长远相关关于晋升电板安全性能的高低性。为了鼓励逆向电板策画并幸免“试错”轮回,其团队开辟了基于材料热行动的模子来展望电板热失控。王昱提倡了温度挖掘(TE)步履,将热化学响应的能源学偏好解说为在最少实验中产生的数百万测验数据,借助TE步履,构建了第一个多数适用的电板热失控模子。该模子在500摄氏度边界内不错对15种不同品牌和先进化学身分的电板进行高精度展望,涵盖通盘正常使命要求。终末,王昱暗示TE步履在多样机器学习算法上展示了浅近的相宜性和测验褂讪性,为机器学习在热化学和热关系跨学科相关的应用提供了参考。 “Automotive Innovation Workshop”的告成举办,为汽车行业的学者提供了邃密的外洋学术相似平台,迎接科技从业者积极加入,共同创造最新汽车规模学术后果共享与相关的平台。 包袱裁剪:戈细密 包袱校对:汪秀明 最终审核:李 冬 《Automotive Innovation》先容 《Automotive Innovation》行动由国度新闻出书署批准的中国汽车行业首个英文科技期刊,亦然中国汽车工程学会(China SAE)为行业打造的高低外洋相似平台和窗口,旨在进一步鼓励外洋合营与相似,加快中国汽车翻新后果走向外洋,晋升中国在外洋汽车界的语言权。 自创刊以来,期刊就以建设世界一流期刊为方针,邀请全球18个国度和地区极具影响力的汽车规模众人担任编委,并与知名出书集团施普林格(Springer Nature)合营,以外洋高圭臬确保论文水柔顺出书质料。期刊每季度出书1期,读者已触及72个国度和地区,现在最高单篇下载次数当先64000次。期刊已被EI、ESCI、Scopus收录,2023影响因子为4.8,CiteScore为8.5,入选中科院分区表工程时刻1区。 期刊主要刊登汽车及出行规模边界内具有翻新性的表面、步履相关,居品开辟和工程时刻应用等关系翻新后果,涵盖智能网联汽车时刻、新能源汽车时刻、异日出行时刻等规模。 《Automotive Innovation》创刊聚拢主编为清华大学李骏院士、赵福全锻练,实际副主编为吉林大学章新杰锻练。 在线投稿 1、来稿应为原创论文,未尝公开辟表,终止一稿多投; 发布于:北京市 |